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济宁市“数据要素×”大赛典型案例 | “盘古智矿”:数据要素驱动下的矿山价值重构实践

2025年12月15日 16:00:32 人气: 33665 来源: 济宁大数据局
  【智慧城市网 企业关注】在“数字中国”战略和“双碳”目标的指引下,煤炭行业正加速向智能化、绿色化方向转型。2020年国家发改委等八部委联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》明确提出,到2035年各类煤矿基本实现智能化,数据驱动的智能决策将成为行业标配。目前,国内领先煤矿企业已逐步建成智能综采、无人巡检、远程集控等示范场景,但整体仍面临三大挑战:数据孤岛严重,智能应用碎片化、决策依赖经验,生产调度、灾害数据驱动的实时决策体系尚未形成。
 
  解决方案
 
  兖矿能源集团以兴隆庄煤矿为试点,依托华为盘古大模型及海量数据,打造“矿山智能化联合创新中心”,构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案。通过1个AI开发平台,以4个盘古大模型为技术基座,开发地质勘探、智能采掘、安全监测、设备运维等多个业务领域N个应用场景。为兴隆庄煤矿提供了智能化升级方案,打造“数据+AI”驱动的智能矿山标杆,实现从“经验驱动”到“数据驱动”的产业重构,助力煤炭行业向安全、高效、绿色方向发展。
 
  创新性
 
  项目在技术创新上深度融合华为盘古大模型与矿山场景,首创“云-边-端”协同的工业级AI架构,开发10亿参数规模的矿山专用大模型;在数据开发模式上突破性构建“大模型+小样本”训练范式,实现模型开发周期缩短60%、标注成本降低90%;在产品创新方面打造覆盖14个专业模块60多类场景的智能应用矩阵,其中钢丝绳AI探伤等5项技术达国际领先水平。
 
  应用成效
 
  通过AI识别转载点煤流卡堵及人员情况,智能做出联动响应,设备故障率降低37%,非计划停机时间减少45%;卸压钻孔审核时间由15分钟降低到3分钟,人工核验工作量降低80%;综放工作面自动化率达到90%以上,单班工作面作业人数降至7人以内,人均效率提升近30%,实现了高效安全集约生产。项目荣获2025年“数据要素×”大赛山东分赛二等奖,济宁市选拔赛一等奖。
 
关键词: 数据,数字经济
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