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物流中的人工智能让运输更智能

2024年04月12日 17:02:45 人气: 353 来源: 千家网
  在人工智能(AI)不断发展的能力的推动下,全球物流业正在经历一场重大变革。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力,它正在从根本上重塑物流格局。人工智能处理大量数据、做出明智决策和预测结果的能力,使其在物流领域至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程,增强客户体验,提高供应链系统的整体效率。正如麦肯锡报告所概述的那样,早期采用者有效地实施了人工智能支持的供应链管理,取得了令人印象深刻的进步。其中包括物流成本降低15%,库存水平优化35%,服务水平显著提高65%,超过了行动缓慢的竞争对手。通过研究以下具体用例并分析其影响,本文旨在揭示人工智能为物流行业带来的令人兴奋的未来。
 
  需求预测和库存优化
 
  利用庞大的数据集和先进的算法,人工智能正在改变需求预测和库存优化。通过分析大量的历史数据,包括销售数据、天气模式和社交媒体趋势,人工智能算法被证明善于准确预测需求。同样,通过分析来自客户、供应商、制造商和分销商的数据,人工智能工具使公司能够优化库存水平,最大限度地减少缺货并降低成本。例如,mahindra&mahindra通过Blue Yonder的人工智能解决方案将预测准确率提高了10%。同样,Shell和Equinor的“ Shell库存优化器”利用历史数据和分析来优化备件库存,从而导致流入量减少13%,并节省大量成本。
 
  城市物流与路线优化
 
  基于人工智能的路线规划使运输和物流公司能够无缝整合数据,并根据交通、天气和车辆容量等实时因素优化旅行路线。这种智能方法减少了燃料消耗和排放,为更可持续的未来做出了贡献。UPS的动态道路集成优化和导航(ORION)技术就是一个很好的例子,该技术利用先进的算法、人工智能和机器学习来提供准确的ETA、增强的可靠性和响应能力。
 
  仓储和配送业务
 
  人工智能将仓库转变为自动化中心,配备计算机视觉和机器学习的机器人在复杂的环境中无缝导航,精确识别物品,并加速拣选和包装。这种自动化提高了准确性,加快了流程,减少了体力劳动,使工人能够处理更复杂的任务。例如,阿里巴巴的菜鸟使用了100多辆自动充电、配备wi - fi的agv,利用人工智能实现更智能、更快速的配送。此外,他们的许多设施都部署了协作机器人,促进了人机协作。同样,亚马逊的人工智能“Kiva”系统采用了零件到拣选者的系统,大大缩短了配送时间。
 
  风险管理
 
  进一步降低风险,人工智能分析使主动管理成为可能。像DHL这样的平台监控数百万在线/社交媒体帖子,利用先进的机器学习和自然语言处理来识别即将发生的供应链中断——从在线对话中提取的材料短缺、访问问题和供应商状态变化。同样,联邦快递采用了“SenseAware”,这是一种人工智能系统,利用传感器和算法实时跟踪包裹状况(温度、湿度等),确保敏感物品的最佳递送。
 
  端到端可见性和透明度
 
  人工智能对供应链透明度至关重要,为企业和客户赋权。由人工智能平台提供的实时货运更新,让您安心并了解货物的旅程。集装箱和卡车中的嵌入式传感器可以跟踪位置、状况以及温度和湿度等环境因素,从而实现前瞻性问题预测和产品完整性维护。这种数据驱动的透明度促进了所有利益相关者之间的协作和信任,最终提高了供应链效率。
 
  客户关系管理
 
  人工智能可以个性化送货体验,预测顾客的偏好,并提供灵活的选择,如时间段和地点。它还通过人工智能聊天机器人和虚拟助手简化了客户支持。一个典型的例子是“Marie”,这是BearingPoint和DHL的合资企业,它利用人工智能自动化聊天查询。这减少了客户的等待时间,并为更复杂的问题腾出了时间。类似的人工智能聊天机器人也出现在BigBasket、Blinkit和Zepto等快速商务平台上。
 
  前方的路
 
  随着技术的进步,如区块链(BC)、数字孪生(DT)和扩展现实(ER)的出现,人工智能在物流中的创新应用将蓬勃发展。它的优势在于分析复杂的数据,预测挑战,并在不同的环境中提出适应性的解决方案。然而,人类的专业知识对于解决具体问题、理解社区需求和提供具有文化敏感性的服务仍然至关重要。因此,将人工智能的数据驱动的洞察力与人类的同理心相结合,可以优化物流部门的效率和有效性。请注意,对数据隐私和安全的担忧与人工智能的数据密集型性质有关。成功取决于战略性的人工智能整合,促进人机协作,并积极解决伦理问题。在这方面,负责任的人工智能应用可以释放提高物流效率、可持续性和客户满意度的潜力。然而,负责任的人工智能开发和部署需要强大的数据治理框架,使其成为当前的需求。
 
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